Università

Biostatistici e Bioingegneri professionisti per l’ambito sanitario

Scadono il 19 settembre le iscrizioni al Machine learning e big data nella medicina di precisione e nella ricerca biomedica promosso dall’ateneo di Padova per formare esperti in ambito biomedico.
16 Giugno 2017

Strutturato in modo da fornire i contenuti teorici di base, previsione, validazione, apprendimento necessari per una implementazione e una valutazione critica dei risultati, il Master di secondo livello in Machine learning e big data nella medicina di precisione e nella ricerca biomedica è un percorso formativo completamente online necessario all’aggiornamento e alla formazione di quanti operano in ambito clinico.
Promosso dal Dipartimento di Scienze Cardiologiche, Toraciche e Vascolari dell’Università di Padova e diretto dalla professoressa Ileana Baldi, il master ha una valenza fortemente pratica e applicativa in merito alle tecniche di apprendimento automatico in ambito biomedico.
“Le tecniche di Machine Learning - precisa il direttore - permettono di sfruttare il potenziale informativo di grandi basi di dati, Big Data. Sono modelli in grado di adattarsi, addestrarsi e imparare dai dati (storici) disponibili, cioè di migliorare le performance nei termini di un interesse misurabile rispetto all’aumento di conoscenza derivante dai (nuovi) dati disponibili. Il master vuole guidare i fruitori dall’acquisizione delle tecniche fino alla loro implementazione nell’elaborazione dei dati. Non a caso, per ciascuna tecnica di Machine Learning viene presentato un case study che prevede l’utilizzo, sotto la guida di docenti esperti, del software e del linguaggio di programmazione di R”.

Il master è interamente online: perché avete scelto questa modalità?
“Il master di secondo livello è erogato in modalità interamente online e on demand, in italiano e in inglese, tramite una piattaforma multimediale proprio perché è pensato per gli studenti e i professionisti desiderosi di conciliare l’esercizio di altre attività e professioni con la necessità di qualificarsi o specializzarsi ulteriormente”.

Chi può partecipare e quali sono i profili professionali formati dal master?
I candidati ideali del master sono professionisti che già operano o che intendono operare nell’ambito biomedico - soprattutto biostatistici, bioingegneri e biologi computazionali - e saranno guidati all'elaborazione dei dati mediante le moderne tecniche di machine learning”.

In che ambiti possono trovare occupazione?
L’applicazione delle tecniche di machine learning in ambito medico è destinata a cambiare il modo a cui si pensa a diagnosi e cura, nell’ottica della medicina personalizzata. Pertanto le conoscenze acquisite nel master sono rilevanti per l’ulteriore specializzazione di professionisti sanitari già occupati e per la definizione di profili tecnico-quantitativi che opereranno nell’ambito sanitario, nella ricerca biomedica e nelle CRO”.

Sono previsti periodi di stage?
Non sono previsti stage perché difficilmente inconciliabili con il profilo tipo dei fruitori del master. Tuttavia gli studenti avranno la possibilità di confrontarsi con quesiti scientifici e basi di dati reali, proposti dal direttivo nel corso delle lezioni e del project work”.

 

Informazioni e contatti

Direttore Scientifico: Dott.ssa Ileana Baldi
Strutture proponenti: Dipartimento di riferimento: Dipartimento di Scienze Cardiologiche, Toraciche e Vascolari e Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione – DEI Livello 2
Durata del corso: annuale
Periodo di svolgimento: ottobre 2017 – settembre 2018
Modalità didattica: online
Lingua: Italiano / Inglese
Crediti formativi universitari 60
Posti disponibili: min: 5; max: 40
Modalità di selezione: valutazione titoli
Sede del corso: Università degli Studi di Padova
Contributi di iscrizione: euro 3.024,50; prima rata: Euro 2.024,50; seconda rata: Euro 1.000,00
Scadenza presentazione domande di ammissione: 19.09.2017
Per informazioni: tel. 0498275407
Sito web
email: machinelearning.dctv@unipd.it, laura.cavaliere@unipd.it, michela.fornea@unipd.it