Corsi post laurea

Biostatistici e Bioingegneri professionisti per l’ambito sanitario

Scadono il 2 ottobre le iscrizioni al Machine learning e big data nella medicina di precisione e nella ricerca biomedica promosso dall’ateneo di Padova per formare esperti in ambito biomedico.
25 Giugno 2018

Strutturato in modo da fornire i contenuti teorici di base, previsione, validazione, apprendimento necessari per una implementazione e una valutazione critica dei risultati il Master in Machine learning e big data nella medicina di precisione e nella ricerca biomedica è un percorso formativo completamente online necessario all’aggiornamento e alla formazione di quanti operano in ambito clinico.
Promosso dal Dipartimento di Scienze Cardiologiche, Toraciche e Vascolari dell’Università di Padova e diretto dalla professoressa Ileana Baldi, il master ha una valenza fortemente pratica e applicativa in merito alle tecniche di apprendimento automatico in ambito biomedico. “Le tecniche di Machine Learning- precisa il direttore- permettono di sfruttare il potenziale informativo di grandi basi di dati, Big Data. Sono modelli in grado di adattarsi, addestrarsi e imparare dai dati (storici) disponibili, cioè di migliorare le performance nei termini di un interesse misurabile rispetto all’aumento di conoscenza derivante dai (nuovi) dati disponibili. Il master vuole guidare i fruitori dall’acquisizione delle tecniche fino alla loro implementazione nell’elaborazione dei dati. Non a caso, per ciascuna tecnica di Machine Learning viene presentato un case study che prevede l’utilizzo, sotto la guida di docenti esperti, del software e del linguaggio di programmazione di R”.

Il master è interamente online: perché avete scelto questa modalità?
“Il master, di secondo livello, è erogato in modalità interamente online e on demand, in italiano e in inglese, tramite una piattaforma multimediale proprio perché è pensato per gli studenti e i professionisti desiderosi di conciliare l’esercizio di altre attività e professioni con la necessità di qualificarsi o specializzarsi ulteriormente”.

Chi può partecipare e quali sono i profili professionali formati dal master?
Il master identifica nei professionisti che già operano o che intendono operare nell’ambito biomedico (soprattutto biostatistici, bioingegneri e biologi computazionali), i candidati ideali da guidare all'elaborazione dei dati mediante le moderne tecniche di machine learning. Il master intende arricchire i discenti con competenze applicative di crescente rilevanza per tutte le declinazioni della pratica e della ricerca medica”.

In che ambiti possono trovare occupazione?
È atteso che l’applicazione delle tecniche di machine learning in ambito medico sia destinata a cambiare il modo a cui si pensa a diagnosi e cura, nell’ottica della medicina personalizzata. Pertanto le conoscenze acquisite nel master sono rilevanti per l’ulteriore specializzazione di professionisti sanitari già occupati e per la definizione di profili tecnico-quantitativi che opereranno nell’ambito sanitario, nella ricerca biomedica e nelle CRO”.

Sono previsti periodi di stage?
Non sono previsti stage perché è atteso che siano inconciliabili con il profilo tipo dei fruitori del master. Tuttavia gli studenti avranno la possibilità di confrontarsi con quesiti scientifici e basi di dati reali, proposti dal direttivo nel corso delle lezioni e del project work”.

 

Scheda Master
Direttore Scientifico: Prof.ssa Ileana Baldi
Strutture proponenti: Dipartimento di riferimento: Dipartimento di Scienze Cardiologiche, Toraciche e Vascolari e Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione – DEI Livello 2
Durata del corso: annuale
Periodo di svolgimento: novembre 2018 – settembre 2019
Modalità didattica: online
Lingua: Italiano / Inglese
Crediti formativi universitari: 60
Posti disponibili: min: 5; max: 40
Modalità di selezione: valutazione titoli
Sede del corso: Università degli Studi di Padova
Contributi di iscrizione: euro 3.024,50; prima rata: Euro 2.024,50; seconda rata: Euro 1.000,00
Scadenza presentazione domande di ammissione: 02.10.2018
Per informazioni: tel. 0498275382
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