Master of Science degree
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Artificial Intelligence, Data Science and Big Data

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Academic year 2023/2024
https://www.unife.it/
Università degli Studi di Ferrara
EQF level: 7
Degree classification: LM 18 - computer science
Degree classification: LM 32 - computer engineering
Field of study: information and communication technologies (icts) engineering and engineering trades
Place of teaching
ferrara (FE), italy
*Modalità di accesso
*Accesso libero
Start date
From Sep 2023
Teaching
Classroom-based
Languages in which the course is held
Italian
University formative credits
120
Cost
Not specified

Course contents

Page of the course on the University's website

Teaching

Place of teaching
ferrara (FE), italy
Start date
From Sep 2023
University formative credits
120
Teaching
Classroom-based
Languages in which the course is held
Italian

Admission requirements

Type of degree required
1st Level Degree
Other educational requirements
Per essere ammessi al corso di laurea magistrale in Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data occorre essere in possesso di una laurea o del diploma universitario di durata triennale, ovvero di altro titolo di studio conseguito all'estero, riconosciuto idoneo.
Occorre, inoltre, soddisfare i requisiti curriculari e la verifica dell'adeguatezza della preparazione personale.

I requisiti curriculari richiesti per l'accesso sono avere conseguito la Laurea in una delle seguenti classi o possedere altro titolo di studio conseguito all'estero, riconosciuto idoneo:

Classi ex D.M. 270/04
L-8 Ingegneria dell'informazione
L-31 Scienze e tecnologie informatiche

Classi ex. D.M. 509/99
9 - Ingegneria dell'informazione
26 - Scienze e tecnologie informatiche

oppure avere conseguito la Laurea ed essere in possesso dei seguenti requisiti curriculari: almeno 90 CFU in SSD del gruppo INF/01, ING-INF/05, MAT/, FIS/ di cui almeno 24 CFU cumulati tra i due seguenti SSD: INF/01 o ING-INF/05, e almeno 24 negli SSD del gruppo MAT.

Tali requisiti, assieme ai requisiti di adeguatezza della preparazione personale, sono descritti nel documento sui criteri d'accesso alla LM sul sito web del corso di studi.
https://corsi.unife.it/lm-ia/iscriversi/ammissione-e-immatricolazione

Admission

*Modalità di accesso
*Accesso libero
Cost
Not specified

AlmaLaurea surveys

*Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

*Dati sul corso di studi
*Dati sulla classe di laurea Computer Science (2)
*Dati sulla classe di laurea Computer Engineering (2)
Notes
Sedi: FERRARA

Dati aggiornati al 20/09/2022
Fonte: https://www.universitaly.it
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