Trasformare i dati in informazioni utili, interpretarli con senso critico e usarli per prendere decisioni più consapevoli è l’obiettivo del Corso di Alta Formazione in Data Analyst per Decisioni Strategiche – DADS promosso dall’Università degli Studi di Bergamo.
Intervista al direttore del corso il professor Daniele Toninelli.
Qual è il presente e quale sarà il futuro della Data Analysis alla luce della rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale?
L’analisi dei dati avrà sempre più bisogno di figure flessibili, ma anche curiose e propense ad apprendere l’utilizzo di nuovi strumenti. Anche in questa ottica, già da due anni abbiamo introdotto un corso di Intelligenza Artificiale che si propone di dischiudere, per il data analyst, tutte le possibilità che questi strumenti offrono. La figura del data analyst non si estinguerà, con la diffusione dell’intelligenza artificiale; anzi, gli strumenti della AI devono entrare a far parte del bagaglio conoscitivo di queste figure per consentire loro di raggiungere una maggiore efficienza e/o per fornire loro un cospicuo aiuto (penso, ad esempio, alla programmazione) nella attività professionale. Tuttavia, per le fasi interpretative, comunicative e per l’approccio critico e la sensibilità che lo distingue (o che dovrebbe distinguerlo), il data analyst, allo stato attuale, rimane comunque ancora insostituibile.
Detto ciò, l’Intelligenza Artificiale è certamente una componente fondamentale della società moderna, ma noi di “Data Analyst per Decisioni Strategiche – DADS” puntiamo tutto su un’ “altra intelligenza”, quella “naturale”. Cerchiamo di stimolarla e farla crescete in ambito di analytics, portando ad acuire, nei nostri partecipanti, la perspicacia, un approccio allo stesso tempo critico e curioso, la voglia di approfondire e la creazione di un bagaglio esperienziale sull’analisi dei dati che tocchi il maggior numero possibile di ambiti. Soprattutto, vogliamo infondere nei nostri iscritti la passione per la propria professione, chiave di volta per un data analyst “con una marcia in più”, passione che di certo non può essere trasmessa o acuita con gli strumenti dell’Intelligenza Artificiale. Un motto, ma anche un proposito, per noi: viva l’ “intelligenza naturale”!
Come si sviluppa il percorso didattico del Corso?
In “DADS” proponiamo un approccio graduale che, partendo da un ripasso delle basi, arriva a toccare tematiche avanzate come i principali modelli statistici, il machine learning, i modelli per l’ottimizzazione delle decisioni aziendali, la sentiment analysis, il deep learning. Questo approccio graduale, che parte “dal basso” per fornire maggiore solidità al background dei partecipanti e che fornisce lo slancio necessario per poter “volare in alto”, ci ha consentito di dare vita ad un corso che può adattarsi ad ogni tipo di profilo. Inoltre la nostra offerta formativa varia ogni anno: questa flessibilità ci consente di adattarci sempre meglio a ciò che il mercato del lavoro richiede, ma anche alle nuove tecniche e strumenti che sono a disposizione. Quest’anno, ad esempio, abbiamo inserito un nuovo corso sul “Dashboarding” e abbiamo destinato maggiore spazio a “Intelligenza Artificiale”, “Machine Learning”, al data mapping ed alla programmazione in Python.
Anche il calendario è attentamente pianificato: le lezioni con lo stesso docente (e sullo stesso argomento) non durano più di due/tre ore: questo, rispetto all’approccio standard di corsi post universitari, rende la giornata più variegata e la didattica più efficace. Anche grazie ai tanti task opzionali collegati ad ogni lezione, che proponiamo a cadenza periodica ai nostri partecipanti e che servono a mettere immediatamente in pratica quanto appreso.
Si toccano molti argomenti diversi attraverso una completa overview che tocca le principali tematiche nel campo dell’analisi dei dati, ma vengono anche forniti tanti materiali e suggerimenti per approfondimenti personali che possono essere intrapresi dal partecipante sulla base dei propri interessi o delle proprie necessità professionali.
A chi è rivolto e quali profili forma?
Ci rivolgiamo sia a laureandi che a laureati, ma anche a professionisti che già operano in aziende, enti ed istituzioni e che vogliono dare uno slancio (o una svolta) al proprio percorso professionale, arricchendo le proprie competenze nel campo dell’analisi dei dati. In particolare, nel caso dei laureandi, ci rivolgiamo a quegli studenti ai quali mancano pochi step per completare il proprio percorso di studio (pochi esami e/o la redazione della tesi di Laurea). Il Corso è disponibile sia per studenti provenienti da corsi di Laurea triennale (che, in questo modo, possono testare il proprio interesse per un percorso magistrale focalizzato sul data analytics), sia per studenti provenienti da corsi di Laurea magistrale che non abbiano già approfondito le tematiche della data science e che, pur provenendo da altri percorsi, vogliano rendere più ricco il proprio profilo professionale affiancando le competenze nell’analisi dei dati con competenze di altro tipo.
Tutte queste figure alle quali potenzialmente ci rivolgiamo ci aspettiamo siano accomunate da un unico importante fattore: l’interesse elevato per l’analisi dei dati. Cerchiamo, quindi, partecipanti estremamente motivati che si facciano contagiare dalla passione che caratterizza tutto il nostro team di docenti e che vogliano farsi guidare dalla loro esperienza. Questa motivazione consente di trasformare gli incontri di “DADS” in occasioni di scambio ancora più ricche, partecipate, efficaci e piacevoli.
Quali competenze si acquisiscono?
Le principali competenze, se vogliamo sintetizzare l’outcome principale di “DADS” in due parole, sono la professionalità e la flessibilità. Tanti sono gli strumenti, le metodologie e le tecniche che introduciamo nei nostri 25 corsi: il nostro intento principale è fornire una solida infarinatura professionalizzante nella quale sia enfatizzato l’aspetto pratico ed applicativo, ma ponendo le fondamenta su solide basi teoriche. Questo rende chi esce da “DADS” una figura estremamente flessibile che saprà da un lato adattarsi ad ogni ambito, dall’altro saprà abilmente destreggiarsi con tutte le metodologie che avrà appreso. Questo significa che saprà sceglierle sulla base del contesto, dei dati disponibili, della finalità da raggiungere, conoscerà i loro punti deboli (e come limitane l’impatto) e gli elementi di forza (e come sfruttarli al meglio). Ma questo significa anche che sarà in grado di usare in modo integrato tali tecniche con una padronanza e professionalità che, appunto, gli consentirà di fornire un inestimabile valore aggiunto in qualsiasi contesto andrà ad operare. Non solo: un provetto data analyst che non sappia “comunicare” è un professionista monco. Grazie all’enfasi dalla alla data visualization and sharing, i nostri partecipanti acquisiranno anche competenze su come meglio e più efficacemente comunicare le rilevanze emerse dall’analisi dei dati, valorizzandole ancora più e mettendo in evidenza la propria validità professionale.
Sono previste borse di studio?
Sì, sono previste alcune borse di studio, in via di definizione. In genere proponiamo borse a copertura dell’intero contributo di iscrizione, ed altre a copertura del 50% di tale contributo. Ogni borsa di studio è messa a disposizione da uno dei nostri partner e ad ogni borsa di studio sono associati progetti (sempre proposti dai nostri partner) sui quali i partecipanti a “DADS” hanno modo di mettersi immediatamente alla prova, sperimentando come, in pratica, le tecniche apprese possono essere applicate ad un contesto concreto, anche in modo combinato. I progetti vengono poi presentati a tutti i compagni, a fine corso: questo consente di condividere non solo i risultati, ma anche problematiche metodologiche, sfide pratiche, metodi di applicazione, best practice ed esperienze vere e concrete che rappresentano un estremo arricchimento per tutto il gruppo. Questo consente, ovviamente, anche di mettersi in evidenzia con i nostri partner, che hanno sempre manifestato grande soddisfazione sia per i progetti realizzati che per le delle figure che siamo stati in grado di formare.
Quali prospettive occupazionali ci sono per chi si diploma al Corso?
Proprio per la sua flessibilità, la figura di data analyst junior che “DADS” forma può adattarsi ad ogni contesto, dalla attività in qualsiasi azienda o ente allo sbocco anche in ambito consulenziale.
Uno dei grandi “problemi” con la figura del data analyst è il fatto che essa sia ancora molto rara e parecchio ricercata (la domanda attuale del mercato del lavoro non è ancora compensata dall’offerta). Questo si rivela un enorme vantaggio competitivo, dato che dischiude molte (nuove) opportunità e prospettive occupazionali e/o di crescita professionale. “DADS”, infatti, è stato anche pensato per professionisti che operano in ambiti diversi dal data analytics ma che potrebbero dare un sostanziale slancio alle proprie carriere e che potrebbero potenziare enormemente le proprie professionalità, affiancando alle proprie competenze “di settore” anche la professionalità nell’ambito dell’analisi dei dati. Per semplificare: spesso il data analyst consente al manager di prendere decisioni data-driven (e quindi solide, efficaci, meno governate dall’incertezza); immaginiamoci una situazione nella quale il manager abbia anche la competenza di un data analyst… potrebbe affiancare alla propria esperienza, al proprio intuito, alla conoscenza del proprio mercato di riferimento delle competenze che darebbero certamente un boost alla propria attività quotidiana, che gli consentirebbero (quasi) di fare magie.
Scheda Corso
Tipologia corso: Corso di Alta Formazione
Posti disponibili: 33
Durata del corso: 4 mesi
Periodo di svolgimento: 22 Gennaio 2027 - 4 Giugno 2027
Modalità didattica: Lezioni ed attività al 100% in presenza
Lingua: Italiano
Frequenza: Per conseguire l’attestato è necessario seguire almeno l’80% delle ore ufficiali
Sede del corso: Università degli studi di Bergamo, via dei Caniana, 2, 24127, Bergamo
Scadenza presentazione domande di ammissione: 2 Novembre 2026
Modalità di selezione: la selezione, sulla base dei titoli e di un colloquio, è effettuato solo per l’attribuzione delle borse di studio.
Quota di partecipazione: 3.750€
Agevolazioni/borse di studio: sono previste (in via di definizione) borse di studio a copertura totale o parziale (50%) del contributo di iscrizione (per essere aggiornati, è possibile seguire i canali social del corso o scrivere via mail).
Per informazioni: dataanalyst@unibg.it